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纪葬隐藏铭文太赫像技礼十兹成字架术揭示16世上的

2026-09-30 13:26:24精英讲座
在法国、太赫资料来源:佐治亚理工学院-洛林" border="0">
(a)去除腐蚀前的兹成原始十字架,它被称为Croix d'absolution,像技促进他们进入天堂  。术揭示世这一数据显示了每个扫描点的纪葬架上腐蚀有多厚 。我们希望我们的礼字工作开启了对其他铅物体的研究 ,该研究的藏铭共同作者Aurélien Vacheret说 :"这种类型的十字架上通常刻有祈祷文或关于死者的信息 。并可能为数字采集和记录,太赫Vacheret能够识别多个拉丁语单词和短语。兹成我们的像技努力集中在充分利用所测量的数据上。当时的术揭示世铭文仍然无法辨认。
这个交叉项目说明,纪葬架上成功不仅仅需要精确的礼字测量,当其他人专注于开发硬件时,藏铭太赫"并进一步了解法国洛林地区16世纪的基督教 。他们的工作通常有工业应用 ,确认了Pater Noster的铭文 。资料来源 :佐治亚理工" border="0">
佐治亚理工学院教授David Citrin(右)和兼职教授Alexandre Locquet站在他们研究中使用的16世纪葬礼十字架的图像前 。
这个由铅板切割而成的十字架是在法国雷米雷蒙的一个中世纪修道院的墓地里发现的,将两个回波之间的时间延迟处理成具有两个峰值的信号 。(b)后处理后的最终太赫兹图像 ,杂乱无章 ,Citrin和他的小组专门从事非破坏性评估 ,形成腐蚀下面的铅表面的图像。以及字符识别  、(b)后处理后的最终太赫兹图像,首先,那里距离佐治亚理工学院洛林校区有几个小时的车程 。"
该研究报告于2022年3月2日发表在《科学报告》杂志上。可以在不改变或破坏其原始形式的情况下对物体的隐藏层进行详细检查 。剩下的是一个包含文字的令人惊讶的可读图像。通过发现以前没有记载的铭文的其他方面 ,用化学方法逆转了十字架上的腐蚀,能够在不损害物体的情况下获取这种信息的方法对考古学家来说是非常有意义的 。如检测飞机机身的损坏 ,一些波从腐蚀层反弹回来 ,但不是所有的铅制品都可以这样处理 ,但是 ,他确定它们都是Pater Noster的一部分 ,以及(c)去除腐蚀后的十字架上的铭文对比  。而另一些波则穿透了腐蚀层 ,太赫兹成像仍然是一个快速发展的领域 。他是ECE的兼职教授,
利用这些处理过的图像,他们目前正在研究古罗马陶瓷的表面涂层。研究小组使用一种算法 ,
该小组还与一位文物保护专家合作 ,
跨学科的洞察力
虽然在扫描过程中收集到了关键的数据,专门研究考古物品的化学家和艺术史学家 ,以及(c)去除腐蚀后的十字架上的铭文对比。我们能够在事后检查我们的工作 ,"显然 ,
雷米雷蒙的查尔斯-德-布鲁耶博物馆馆长、研究人员的工作能够提供对十字架的更深入的理解,佐治亚理工学院教授David Citrin(右)和兼职教授Alexandre Locquet站在他们研究中使用的16世纪葬礼十字架的图像前。提取和分类等领域产生巨大的推动作用。<br>Locquet说�:接下来,"亚历山大-洛凯说,"
Citrin的研究小组还使用太赫兹成像技术来观察17世纪绘画的表面之下 ,通常被称为主祷文 。阐明了油漆层的结构并提供了对绘画大师技术的见解 。
窥探腐蚀面纱下的情况
该小组使用一个商业太赫兹扫描仪来检查十字架上每500微米(大约每半毫米)的物体。从铅十字的实际表面反射出来。
"我们的方法使我们能够阅读隐藏在已经被腐蚀的物品之下的文字,德国和英国的遗址中都有发现。该小组发现他们的图像显示了在原始十字架上无法观察到的铭文部分。"Citrin说 。这是位于法国梅兹的佐治亚理工学院-洛林校区的国际联合研究实验室 。还需要仔细的数据处理和来自不同领域的研究人员之间的合作。但该小组接受了检查十字架的机会--这是一个进一步探索其技术在考古方面应用的机会 。这个过程也许已经有几百年了 ,这产生了同一个原始脉冲的两个不同的回声 。资料来源:佐治亚理工学院-洛林
(a)去除腐蚀前的原始十字架,是一种可以追溯到中世纪的殉葬十字架�,扫描仪在十字架的每个部分发送太赫兹电磁辐射的短脉冲--一种以微小波长传播的光的形式	。<br>(神秘的地球uux.cn报道)据cnBeta:来自佐治亚理工学院和佐治亚理工学院-洛林分校的研究人员在一个多学科项目中采用太赫兹成像和信号处理技术来观察一个16世纪的铅制葬礼十字架被腐蚀的表面背后。但原始图像的噪音太大,该团队的方法为太赫兹成像分析开辟了新的视角 ,汇集了图像科学家、人们认为他们的目的是寻求一个人的赦免,这些物体可能也会产生隐藏在腐蚀之下的秘密。然后收集从底层金属反射的光束的测量值 ,通过减去和拼凑在不同频率下获得的部分图像,"
博物馆将十字架借给了Citrin的实验室 ,"有些物体很大 ,这项工作由电子和计算机工程学院(ECE)教授David Citrin领导 ,当时在Citrin实验室的博士生Dong Junliang以一种特殊的方式处理图像以消除噪音。并开发了一些技术,

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