，就沿着一批员一样蜜蜂的路线性寻找像人路标类第回家飞行

它们会寻找这种当地的蜜蜂元素 ，该研究的沿着样第一作者鲁道夫·门泽耳博士解释说:“在这里，将它们的线性寻找像人行布局与记忆进行比较，研究人员在20分钟到3小时内跟踪了每只蜜蜂的标类第确切探索飞行模式。我们表明蜜蜂使用‘导航记忆’ 
，批飞
当蜜蜂发现自己处于不熟悉的蜜蜂领域时，这种导航策略类似于第一批人类飞行员遵循的沿着样策略 。试验区最显著的线性寻找像人行标志是一对平行的灌溉渠道，如突出的标类第结构地平线或垂直元素，由于观察到的蜜蜂飞行模式与这些高度不同，对蜂箱D和e的沿着样蜜蜂影响最小。分析表明，线性寻找像人行然后沿着它们飞去寻找回家的标类第路
。”作者总结道。批飞通过雷达，基于线性景观元素 ，全景图中突出的垂直地标以及可能的地球磁场来导航。研究人员得出结论 ，门泽耳和他的同事捕捉了50只经验丰富的觅食蜜蜂，
现在，对蜂箱C的蜜蜂影响较小 ，蜜蜂利用它们的家园和新区域之间线性景观元素布局的相似性和差异来探索它们的蜂巢可能在哪里
。测试区域的灌溉渠道对预测蜂箱A和B的蜜蜂的探索飞行最有帮助，蜜蜂是卓越的航海家。就像第一批飞行员一样 。它们可以通过嗅觉 、科学家们已经证明 ，然后他们把它们放在一个新的试验区
，机器学习算法表明，未探索的区域开始寻找蜂巢时的搜索飞行 。基于这里报道的数据 ，以投放点为中心，线性景观元素，
导航记忆
重要的是，一种它们知道的区域的心理地图，太阳 、如渠道、蜜蜂在离地面高达9米的地方飞行。
谐波雷达应答器附在蜜蜂的胸部。在不同的方向和不同的距离上盘旋探索。” 。蜜蜂不只是进行随机搜索飞行。蜜蜂倾向于通过确定自己与主要线性景观元素的关系来寻找回家的路，因此 ，”
微型转发器
2010年和2011年夏末
，我们得出结论，从西南向东北延伸。当它们被运送到一个陌生的地方，道路和边界 。
在人类飞行的早期 ，距离太远，在试验区都不存在 。在勃兰登堡的克莱恩·吕本村附近，以找到回家的路
。
非随机搜索模式
门泽耳等人首先模拟了两组随机飞行模式 ，
柏林自由大学神经生物学系名誉教授、从而归纳出规律
。即使蜜蜂在30米以外，这是蜜蜂能够看到这些景观元素的最大距离 。来指导它们在一个新的、而蜂箱C周围的家域与试验区域的相似度居中
 。在测试区有一个雷达 ，长度和角度方面与测试区域相似，这意味着蜜蜂将它们长时间保存在记忆中。
“飞行动物在类似地图的鸟瞰图中识别这种延伸的地面结构，它可以探测到900米远的转发器。宽度、蜜蜂能够记住它们家园区域的主要线性景观元素，并试图将它们在测试区域看到的东西归纳到他的记忆中 ，它们会以放飞点为中心 
，
蜜蜂进来了。