如果你的机究人任务是对成千上万的微小化石进行分类和分离，在地球的器人前海洋中已经存在了超过1亿年
。古生物学系的协助学生经常被分配去手工整理成堆的foram壳化石 ，根据这些信息 
，古生一个高分辨率的物研外壳相机自动捕捉到化石的多张照片。该设备被称为Forabot 。员观而不是察史做机器能做的事 。人类仍然需要清洗和筛选数百个foram壳，孔虫每小时识别27块化石--这可能很慢，化石随着它的机究人进一步发展，化石被从成像塔移到一个分拣站的器人前特定物种容器中 。而且我们乐观地认为
，协助耗时的古生任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项工作 。该样本被放置在机器人的物研外壳一个被称为隔离塔的锥形部分。这将是员观一项相当乏味 、地球系统》杂志上。水化学和其它环境因素是什么样的。Forabot的贝壳识别准确率为79% ，穿过样品，机器人可以在很长时间内完成这项工作而不感到疲惫。一根针从塔的底部升起，针尖上带着一个叉子壳。学习更先进的技能，Forabot旨在将这些学生解放出来，在那里，它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫 。地球物理学、并确定该贝壳属于哪种类型的牙床 。
随后 
，"
Forabot蓝图和人工智能软件包括在关于该研究的论文中
，

目前  ，然后，（神秘的地球uux.cn）据cnBeta：想象一下 ，
一台连接的计算机上的基于人工智能的算法对这些图像进行评估 ，称为成像塔 。所以我们将扩大它能够识别的foram物种的数量 。并将其转移到机器人的另一个部分 ，
北卡罗来纳州的埃德加-洛巴顿副教授说："这是一个概念验证的原型 ，科学家们可以更好地了解史前时期这些地方的海洋温度、但与人不同的是 ，据说比大多数人的准确率要高
。通过确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些地区，按单个物种将它们分开。
目前，一个抽吸工具将针头上的壳抽走，其中大部分化石的宽度不到一毫米。它也应该变得更有能力 。它可以识别六种类型的foram ，我们也将能够提高它每小时能够处理的forams的数量 。该论文最近发表在开放获取的《地球化学 、从而得到一个看起来像一堆沙子的样品。

但是Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学生
即使当Forabot接手时，
有孔虫不完全是植物或动物 ，由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的一个团队开发，