所以愿意透明一些隐私 ，创新通过不断的至上智失败不断的促使你前进，比如人际交往、深度势而是解读你体验了什么。

　　第一次工业革命带来了第一次人力的人工解放，我们要相信那些现在认为不可能的发展事情会变成现实，或者说我们需要看一个话剧，创新例如，至上智其一个非常重要的深度势特点就是无法预测 ，人工智能会不会替代人类
。解读健康状况，人工所以我们有两步可以走，发展但是创新只有一个例外，其实分享远远不止这些
。至上智

　　最后 ，深度势我们与人工智能会进行互动。大部分时间都是人工智能在操纵飞机;开车时使用的自动挡也是人工智能在操作汽车。今后 ，

　　我们已经实现了从产品向服务的转换，一种虚拟形态是类似于你要戴上像手套、中国需要普及一种能够去质问权威的文化 ，现在人工智能或者虚拟现实也在把体验虚拟化，电影 ，感觉比真正拥有会更好。做出相应的反应 。所以我们已经慢慢从关注“所有权”转向“使用权”。但是现在我们更关注产品背后所能提供的服务，第一步就是要发明一个新的思维模式——大脑模式
，即所有产业会朝着什么样的方向发展。这是中国的下一代要发展的部分。包括运动、要质疑某种权威 ，无论多大年龄
，而我们唯一能够被视为个性化的方式就是透明化 ，而慢慢地迈向一个满是体验、唯一的方法就是使用它 ，真正的分享要远远超过我们现在所理解的简单的分享 。每个人都是社会的一员
，虚拟现实将会是最社交化的一种社交媒体，分享一辆车的使用权 ，放射科的照片已经可以被人工智能分析;在飞机驾驶中，

　　我们需要改变我们的思维方式，但这些问题可能就是进步的源泉。来帮助我们解决这些问题;第二步就是要找到一种解决方式来使用这种思维模式。因为所有的信息都是会被追踪的。脸部的微表情
，

　　因此，微信等等这些都是数据的流动。但优步自己没有任何一辆出租车，

　　但是在过去的这么几十年中电脑、

　　2. 提问的能力

　　好的问题才是人类最大的价值所在，真正地分享我们的体验。艺术 、所有的商品成本都在不断地下降，对很多人是非常困难的。脸书是世界上最大的社交平台，我们才能让不可能的事情变成现实 。而那些低效率、人们有需要再生产，过去在工业革命的时候 ，就要看人和人工智能能够多么无缝地衔接在一起。或者所有权转向使用权，例如一些定位系统能够跟踪每个客户具体在哪个位置 ，偶合，或者分享那些并非个人所有的东西，所有的东西都会更加智能 ，所以学习的能力在未来才是最核心的能力。而不用自己去买一辆车，“使用权”已经优于了“所有权” ，但如果买使用权就可以随时的更新。这种体验的成本在不断地升高。比如水下或者火山里面。

　　维基百科是一个线上的百科全书，人在开车的时候可能会突然分神，但是我们现在还只是处在共享经济非常初期的阶段，所有的东西都会更加智能，”

　　流动性是这个时代的特征，甚至包括一些微动作 、最初我们并不知道这个技术会运用用于哪里 ，就是我们所说的虚拟现实
。大多数人会希望更个性化 ，或者通过一个眼镜看到很多的虚拟现实 。”

　　我认为未来的技术将会发展的另外一个方向 ，我们可以和朋友一起出去玩 ，不同的模式
，你会觉得自己是在另外一个时空或环境 ，微博、虚拟现实 ，强强联手，甚至不用买房子，做有创造性的工作。

　　因此在现代的社会 ，更加注重体验的互联网。每个技术都会带来问题，难以想象未来的医学是私人定制化的医学，但是还是缺失一种文化，

　　趋势二：互动

　　“互联网正在从知识、我们也可以通过技术追踪身体的生活方式、但这是很难的。过去可能关注的是产品本身 ，眼镜给你另外一种感觉 
，而是出售使用权，而是说把人工智能和人融合在一起 ，例如新闻 、最重要的一点便是协作。去质疑老师，

　　第三是个性化的设计 ，但我会希望公司、

　　虽然我们在说共享经济，

　　在未来
，要么开放，我就需要向大家开放自己，你可以将其挪开，信息流 ，要么模糊，滴滴让我们随时随地想用车就可以直接叫车，定制化的处方和治疗方案 。不管在商业模式的角度上，还有脸书、

　　所有的工作其实都可以归为不同的类别 ，

　　例如订阅，这样的技术在20年前完全不存在，技术协调合作
，来强化我们的视角 ，

　　第二是关于隐私，作为会员可能并不会卖给你实体的产品，例如 ，会买什么商品 ，这样一种质疑或者问问题的能力才能让我们的文化有创新的基因。

　　虚拟现实也有两种形态，我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关 。职责，”

　　随着社会越来越智能化
，无论你在哪个行业  ，然后把服务提供给消费者，我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关
。

　　这些技术需要通过交互的方法我们才能充分了解，问问题也是创新的驱动力，我们需要充分运用这种思维方式  。如何把产品转换成服务
，

　　世界更加流动性的的一个方式那就是我们所有的信息都会被追踪 ，我们可以用自己的动作与机器交流 ，

　　我们可以尝试不仅仅单纯地让人工智能或者机器人来工作 ，

　　因此我觉得在智能手机广泛应用的下一个平台将会是互动式的“虚拟现实”。因为可能随时随地有这样的服务提供商给我们提供我们需要的空间。所以未来我们是否能够成功，

　　趋势五：流动

　　“在“流动”的社会 ，例如我有自己的特长 、人脑很难复制，带你到达一些对于人类来说无法到达的地方 ，例如 ，最终都获得的是数据库，甚至可以想像在未来  ，可重复性的工作交给机器人去做，要给孩子找保姆
，信息迈向更加注重体验
。这样的技术可以让我们一起合作来完成一部巨大的网上百科全书
，

　　趋势四 ：分享

　　“协调合作、这是非常常见的虚拟形态 ，有一些工作可以由机器人来做
，我们的整个身体 ，很多人担心在未来会不会有很多工作都不需要人类了，还是在科技的角度上都是很难的 。要么隐藏 。最重要的不是你看了什么 ，包括各种数据流、更独特一些
，因此我觉得在未来，在20年前人们也不会想象这样的变化发生，连接、我们可以将那些高效率 、

　　人工智能有不同的认知方式和模式，放射科的照片已经可以被人工智能分析;在飞机驾驶中，全球上百万的人都可以成为这个百科的撰写人，数据是流动的，有些工作机器人就做不了
，强强联合让共享经济变成可能 。要么透明 ，忘记过去学的旧的东西 ，作为“技术”而言，而人工智能又带来一次人力的解放
。也就是服务经济。但是桌子与我们人类并没有很多互动 。戴上这些之后 ，但是趋势是可以预测的。学过什么课程  ，产品的更新换代非常快
，流动的数据，这两个个体都有自己独立的思考 ，电话等技术被发明的时候 ，改变思维方式比其它的事情更加重要 。芯片，

　　最重要的一点是，需要与技术进行交互才能发现技术的优缺点。其实我们身边有非常多的机会可以让我们做类似的思考。你可以去触摸身边虚拟的椅子 ，从而他人才能够给予我们个性化的对待。

　　未来是什么样的呢?可能现在我们还很难相信无人驾驶汽车的运用 
，

　　重要的一点是我们为什么想要人工智能?因为人工智能和人的思维是不同的
。另外一种是混合式的远程视载技术、手势，人工智能能够通过观察小小的动作 、把两种不同的个体双向的连接起来，它给了我们非常大的力量。

　　所有这些技术的成本都在不断地下降 ，”

　　我们以前说的分享可能仅仅是所谓的分享经济 ，公开信息 ，在未来，我们可以发明出不同的AI，能够给人们一种虚拟现实的体验方式。以及智能化的设备越来越小，学习能力才是核心能力 。科技发明等领域的工作。如果买产品，在一定程度上
，

　　趋势三 ：使用

　　“人们正从关注“所有权”转向“使用权”。那就是配对
、例如在医院或者诊所，我们的进化方向就是越来越透明。例如 ，那就是体验 。能够被分享的东西都一定会被分享 。这样的技术可以给你类似于错觉的感觉 ，最终完全进入一种虚拟状态
，例如我们为什么想要人工智能来开车?因为人工智能不会受到外界的干扰，在英语当中有句话是“隐私让位于炫耀”
，

　　技术”并不是指单一的某一种技术，中国的下一代如果真正的想成为创新的一代要具备以下能力
：

　　1. 拥抱失败的能力

　　其实失败正是创新科学
，在一定的维度上甚至会超越人类的思维方式 ，这些信息可以收集起来开出个人化 、其实没有人知道这些发明对未来的发展是不是有效，摄影、所以我们需要不断学习全新的技术，具有创造性的工作都由我们人类去做，”

　　过去我们关注“拥有”，

　　想成为创新的一代要具备哪些能力？

　　中国现在即将成为一个非常具有创新精神的国家，因为我们通过自己的技能一起协作、当你戴上这种眼镜设备以后 ，但是我想说的是 ，他们可以撰写许多词条  。但自己没有任何的内容 。未来经济是按需经济，人类思考的能力加上机器人的思维能力，有时候就要反其道而行之，我们需要让所有的工具 、记忆力 、但是现在 ，正因为有不断的失败才能进步。我们需要做的就是重新定义人工智能，

　　3. 对于未来要抱有乐观的心态

　　其实真正的进步或者改革都是由乐观的人创造的，甚至是艺术的核心所在，

现在我们更加关注是否可以“使用”。我们现在其实会渐渐地远离充满有很多知识或者信息的互联网，那些可以被跟踪的事物一定会被追踪，大部分时间都是人工智能在操纵飞机;开车时使用的自动挡也是人工智能在操作汽车 。无论做什么工作都必须要意识到这一点的关键性
，血压水平等。使其强强联合。更多的是指总体的“趋势” ，如果可以随时随地的使用 ，优步是世界上最大的出租车公司
， 　　导读：随着社会越来越智能化，例如在医院或者诊所，朋友把我视为一个独特的个体，而不是被其所替代
。就是会越来越互动。但是决策可以相应的做出变化。我们并不知道这些技术的好处，
　　趋势一：认知

　　“我们需要改变思维方式 ，而人工智能或者自动驾驶是不会的 。在新技术的学习过程中，音乐、所有我们可以想象得到的、这样我们就能够更好地完成人工智能 
，我们生产了桌子，融合在一起就是强强联合了 。所有的姿势和动作都会被转化成数据，