Meta 希望该公司能推出带来人工智能编程模型的基于同时，但在开源许可证下也可以用于商业用途。羊驼源版用蓝

Code Llama 接受了超过 5000 亿个代码相关的推出a提 tokens 进行训练 ，JavaScript、编程并支并降低新开发者的专用入行门槛。Code Llama 有潜力提高专业开发者的模型生产力 ，

Code Llama 目前有三种模型 ：7B 版 、供开旨在通过生成代码和对提示的持商自然语言响应来帮助软件开发者。其中 7B/13B 版模型针对低延迟情况例如实时代码编写进行了优化，点网Meta 也强调，基于可以对自然语言提示生成更安全、羊驼源版用蓝

此外 Meta 还对 Code Llama 的推出a提 Python 和 Instruct 变体进行了微调，但运行这个模型需要更强的编程并支计算能力
。

Meta 早前推出羊驼模型的专用第二个版本：Llama 2 ，

所以 Code Llama 可以用于非商用研究 ，模型Java、而 34B 版能力最强，可以提供整体的最佳效果 ，13B 版和 34B 版，让开源社区也能评估功能和发掘漏洞 。对于大型语言模型相关的风险，C++ 等多种常见的编程语言
，Instruct 版本经过微调 ，只有开源才最适合提升安全性。Python 版本为 Python 代码生成任务增强了功能，

Meta AI 团队表示 ，

代码羊驼模型官网：https://codellama.dev/about

更有帮助的响应。剑指 GitHub Copilot。并且还可以帮助完成部分代码编写以及参与调试等 。多说无益，

支持的语言包括 Python、日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出编程专用模型 Code Llama，